AI 시대, 기술 격차가 아닌 ‘이해 격차’가 생존을 갈라놓는 이유

AI 기술은 그 어느 때보다 빠르게 확산되고 있다. ChatGPT, Midjourney, Runway, Notion AI 등 다양한 도구가 등장하면서, 일반 직장인도 손쉽게 인공지능을 업무에 도입할 수 있는 환경이 마련되었다. 그러나 현실은 조금 다르다. 누구나 사용할 수 있는 도구가 있음에도 불구하고, AI를 일에 제대로 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람의 격차는 점점 벌어지고 있다. 이 차이를 많은 사람들은 ‘기술 격차’라고 생각하지만, 실제로 생존을 결정짓는 요소는 기술의 양이 아니라 ‘AI를 어떻게 이해하고 바라보는가’의 태도, 사고력, 인식의 차이다. 이것이 바로 ‘이해 격차’다. 단순히 AI 기능을 배우는 것을 넘어서, AI가 인간의 일에 어떤 영향을 미치며, 어디까지 함께할 수 있는지를 정확히 이해하고 해석하는 능력이 지금의 생존을 좌우하고 있다. 이 글에서는 왜 기술 자체보다 이해력이 더 중요한지, 그리고 이해 격차가 어떻게 직업의 수명과 시장 내 경쟁력을 결정하는지를 구체적으로 살펴본다.

도구는 누구나 가질 수 있지만, 도구를 쓰는 방식은 다르다

AI 시대에는 대부분의 사람들이 비슷한 도구를 가지고 출발한다. 누구나 ChatGPT를 쓸 수 있고, Canva AI, Notion AI, Pictory 같은 툴도 인터넷 접속만 되면 사용이 가능하다. 하지만 그 도구를 ‘어떻게’ 쓰느냐에 따라 생산성과 결과물의 질은 극명하게 갈린다. 한 사람은 ChatGPT를 통해 단순 요약을 요청하는 데 그치고, 다른 사람은 고객 맞춤형 제안서 초안, 이메일 자동화 문안, 업무 시나리오 작성까지 AI를 확장적으로 활용한다. 이 차이는 단순히 기능을 아는 것과 ‘AI가 어떤 원리로 작동하며, 인간의 어떤 한계를 메꿔주는지’에 대한 이해력에서 발생한다. 이해력이 높은 사람은 도구의 기능을 넘어, AI가 지금 어떤 역할을 대신하고, 본인이 어떤 고유 가치를 더해야 시너지가 날지를 고민한다. 반면 이해력이 낮은 사람은 ‘AI는 어렵다’고 단정하고, 처음 써본 결과가 기대에 못 미치면 금세 포기해버린다. 결국 같은 도구를 쥐고도 누가 더 전략적으로, 창의적으로, 목적에 맞게 사용할 수 있느냐가 생존을 가른다. 기술은 민주화되었지만, 이해는 여전히 격차를 만든다.

 

AI를 바라보는 태도가 능력의 범위를 결정한다

AI에 대한 태도는 단순한 호불호의 문제가 아니다. AI를 위협으로만 보는 사람은 자신이 하던 방식에 고립되며, 점차 변화에 뒤처지고 방어적인 태도로 일하게 된다. 반면 AI를 가능성으로 인식하는 사람은 새로운 업무 방식에 유연하게 적응하고, 도구를 통한 역량 확장에 적극적으로 참여한다. 이해 격차는 이 태도의 차이에서 출발한다. 예를 들어, 같은 조직 안에서 AI를 접한 두 사람이 있다고 가정하자. A는 “이건 내 업무를 뺏는 기술이야”라고 말하며 사용을 거부하고, B는 “이 기술이 내 반복 업무를 줄여주면 더 중요한 일에 집중할 수 있겠네”라고 생각한다. 시간이 흐를수록 A는 기존 방식을 고수하며 생산성이 떨어지고, B는 AI 활용 능력을 기반으로 프로젝트의 중심 인물로 성장한다. 기술은 누구에게나 동일하게 제공되지만, 그 기술을 받아들이는 태도와 관점은 전적으로 개인의 선택에 달려 있다. 태도는 행동을 바꾸고, 행동은 결과를 만든다. AI 시대에 이해 격차는 단순 지식의 문제가 아니라, 경력의 흐름을 완전히 다르게 만드는 힘을 가진다.

 

AI 시대, 문제 해결 방식에서 이해력이 격차를 만든다

AI는 문제를 해결하는 데 매우 유용한 도구다. 하지만 AI는 ‘문제를 스스로 정의하는 능력’은 갖고 있지 않다. 반대로 인간은 문제를 해석하고, 우선순위를 정하고, 목적에 맞는 해결책을 선택하는 고유 능력을 가지고 있다. 이때 AI를 어떻게 활용하느냐는 결국 문제를 보는 시선과 해석 방식에서 갈린다. 이해력이 높은 사람은 ‘이 문제를 AI가 어느 부분까지 도울 수 있을까?’라는 질문을 던지며 접근하고, 이해력이 부족한 사람은 ‘이걸 AI한테 어떻게 시켜야 하지?’라는 막연한 수준에서 머문다. 예를 들어, 마케팅 기획자가 캠페인 전략을 수립해야 할 때, 이해력 있는 사람은 AI에게 업계 트렌드 분석, 고객 페르소나 정리, 경쟁사 콘텐츠 요약 등을 먼저 요청해 사고의 기반을 만든다. 이후 인간의 감각으로 메시지를 조율하고 브랜드 철학을 담아낸다. 반면 이해력이 부족한 사람은 한 번에 ‘캠페인 아이디어 만들어줘’라는 요청을 던지고, 결과에 실망하거나 쓸 수 없다는 이유로 AI 사용을 중단한다. 이해력은 AI의 능력을 50% 활용하느냐, 150%까지 끌어올리느냐를 결정짓는 핵심이다. 문제를 푸는 능력이 아니라, 문제를 보는 능력이 격차를 만든다.

 

AI 시대에 경쟁력은 ‘기술력’보다 ‘맥락 해석력’에 있다

기술력은 충분히 학습 가능하다. 툴 사용법, 프롬프트 구조, 템플릿 제작 등은 일정 시간 투자로 누구나 익힐 수 있다. 그러나 AI가 제시한 결과물의 의미를 이해하고, 그것을 인간의 언어로 재해석할 수 있는 능력은 단순 학습으로 키우기 어렵다. 바로 이 ‘맥락 해석력’이 이해 격차의 핵심이다. 예를 들어, AI가 자동 생성한 보고서를 놓고, “이 수치는 왜 이렇게 나왔는가?”, “어떤 인사이트를 어떻게 활용할 수 있을까?”, “이 보고서를 누구에게 어떤 방식으로 전달해야 의미가 살아날까?”를 고민하는 사람이 바로 ‘이해 기반 전문가’다. 반대로, 단순히 결과물을 전달하는 데 그치는 사람은 AI의 보조자에 불과해진다. AI는 정보를 생성하지만, 정보를 맥락 속에 녹이고 전략화하는 능력은 인간의 고유 기능이다. 기업들은 앞으로 AI 도구를 다룰 줄 아는 사람보다, AI의 결과물을 해석하고 의미를 더하는 사람에게 더 높은 가치를 부여하게 될 것이다. 기술을 많이 아는 사람보다, 기술이 왜 필요하고 어떻게 활용해야 하는지를 깊이 이해하는 사람이 생존한다.