AI가 만드는 가상 공간 속에서도 실내 페인트 기술자가 필요한 이유

인공지능은 건축 설계, 인테리어 시뮬레이션, 색상 조합까지 빠르게 학습하고 있다. AI 기반 인테리어 솔루션은 몇 초 안에 가상의 공간을 제안하고, 벽지 색상, 가구 배치, 조명 위치 등을 자동으로 구성한다. 고객은 스마트폰 화면을 통해 원하는 색상을 클릭하고, 가상의 벽에 그 색이 입혀지는 모습을 실시간으로 확인할 수 있다. 그뿐만 아니라 AR 기술은 내 방에 색상을 시뮬레이션으로 덧입혀 보여주고, AI는 공간의 크기와 밝기를 분석해 가장 이상적인 색조합을 추천해준다. 이처럼 가상 공간이 현실을 대체할 만큼 정교해지는 지금, 많은 사람들은 “이제 페인트 기술자도 필요 없지 않을까?”라고 묻는다. 그러나 실제 현장에서 일어나는 일은 전혀 다르다. 벽 하나를 칠하더라도 색이 어떻게 발리느냐, 얼룩 없이 균일한 마감이 되느냐, 조명과 공간에 따라 색감이 달라지지 않게 하려면 여전히 사람의 손이 필요하다. 페인트 기술자는 단순히 벽을 칠하는 사람이 아니라, 공간을 실현하는 마지막 손길이며, AI가 계획한 이상을 실제로 구현하는 감각의 전문가다. 이 글에서는 가상 공간과 자동화가 발달한 시대에도 실내 페인트 기술자가 왜 여전히 중요한 존재인지 네 가지 측면에서 구체적으로 살펴본다.

 

 

AI가 그려내는 가상의 색은 현실의 질감과 완전히 다르다

AI는 수천 가지 색상 데이터를 조합하여 최적의 페인트 컬러를 제안할 수 있다. RGB 코드로 정밀하게 색을 지정하고, AR 기술로 그 색이 공간에 입혀졌을 때의 느낌까지도 시각적으로 보여줄 수 있다. 그러나 화면 속 색상과 실제 벽에 발린 페인트의 색은 다르다. 조명의 종류, 벽면의 재질, 기존 벽의 색상, 빛의 반사도 등 여러 요소에 따라 최종 결과는 완전히 달라진다. 예를 들어 같은 ‘아이보리’ 색이라도 매끈한 콘크리트 벽에 바르면 따뜻한 느낌이 나고, 나무 패널에 바르면 노르스름하게 변색되며, 조명이 백색 LED인지 노란색 형광등인지에 따라서도 색감은 다르게 보인다. AI는 색상 데이터를 계산할 수는 있어도, 페인트가 표면 위에 실제로 발렸을 때의 미묘한 질감이나 색의 반사까지는 예측하지 못한다. 페인트 기술자는 바로 이 현실의 미묘한 차이를 감각적으로 조절한다. 붓에 물기를 얼마나 머금게 할 것인지, 롤러의 압력을 어느 정도로 줄 것인지, 여러 번 덧칠할지 한 번에 끝낼지를 공간의 컨디션에 맞춰 판단하며, 실제로 원하는 색감이 벽에서 구현되도록 만든다. 그래서 인테리어 디자이너조차도 최종 색 연출을 위해 페인트 기술자의 손에 의존하는 경우가 많다. 결국 아무리 정교한 AI가 색상을 설계해도, 그것을 실제로 살아 있는 공간에 입히는 작업은 사람의 감각으로 완성된다.

 

AI 시대라 할지라도 균일한 도장과 마감은 기계보다 손이 더 정확하다

실내 페인트는 단순히 색을 입히는 작업이 아니다. 표면의 상태를 정돈하고, 벽의 균열이나 울퉁불퉁한 부분을 처리한 뒤, 균일한 밀도로 색을 발라내는 정교한 과정이 필요하다. 많은 사람들이 ‘페인트칠은 누구나 할 수 있다’고 생각하지만, 실제로는 잘못 칠해진 벽 하나가 전체 공간의 완성도를 무너뜨리는 경우가 허다하다. AI 기반 로봇이 일률적으로 롤러를 굴리는 장면은 실험실에서는 가능하겠지만, 현실의 벽은 그렇지 않다. 모서리마다 각도가 다르고, 공간마다 습기나 온도, 표면의 거칠기가 달라서 기계적으로만 칠하면 얼룩이 지거나 마감이 들뜨기 십상이다. 숙련된 페인트 기술자는 벽의 상태를 손끝으로 느끼고, 어떤 면에는 붓을 쓰고, 어떤 면에는 롤러를 쓰며, 구석구석 균일하게 색을 입힌다. 또한 페인트가 벽에 고르게 흡수되도록 하기 위해 벽 표면을 사포질하거나 프라이머를 바르는 전처리 작업도 스스로 조정한다. 기계는 벽의 상태를 일일이 판단하지 못하고, 정해진 패턴대로만 움직이지만, 사람은 실제 벽을 보고 그에 맞는 방법을 즉시 바꿀 수 있다. 그래서 고급 호텔, 갤러리, 레스토랑처럼 미세한 색감과 완성도가 중요한 공간일수록 오히려 숙련된 기술자의 페인팅이 더 선호된다. 페인트 기술자는 눈으로 벽을 보고 손으로 만져 판단하며, 공간의 질감을 결정하는 최종 마감을 책임지는 사람이다.

 

복잡한 실내 구조는 여전히 인간의 판단이 필요하다

AI가 설계한 가상 공간은 대체로 정돈되고 단순하다. 그러나 실제 건축물의 실내 구조는 훨씬 복잡하다. 천장 라인의 단차, 창틀 모서리, 전기 콘센트, 몰딩, 에어컨 배관, 바닥 마감과의 연결 등 현실의 공간은 다양한 요소들이 얽혀 있으며, 각 요소마다 페인트 작업의 방식이 달라야 한다. 예를 들어 창틀 옆 좁은 틈은 얇은 붓으로 조심스럽게 칠해야 하고, 콘센트 주변은 마스킹 테이프를 정교하게 붙인 뒤 색이 새지 않도록 처리해야 한다. 어떤 곳은 페인트가 흘러내릴 수 있어 위에서 아래로 칠해야 하고, 어떤 곳은 반대로 덧발라야 색이 고르게 먹는다. AI가 이런 세부 사항까지 이해하고 대처하는 데는 한계가 있다. 반면 페인트 기술자는 수많은 현장을 경험하며 축적된 노하우로 이 복잡한 공간을 읽어낸다. 단순한 공간이 아니라 ‘사람이 살아가는 공간’에 맞춰 그 공간의 기능과 미감을 함께 고려하며 도장 방식과 순서를 결정한다. 특히 구조가 특이한 리모델링 현장이나, 기존 공간을 리페인팅할 때는 기존 벽의 상태와 건축적 맥락까지 이해해야 하므로 기계보다 사람의 판단력이 더 중요하다. 페인트 기술자는 마감재의 종류와 페인트의 점도, 건조 시간까지 종합적으로 고려해 시공 순서를 정하며, 공간 전체의 흐름과 사용 목적에 맞는 마감 결과를 구현해낸다.

 

고객 맞춤형 대응은 AI보다 사람이 더 유연하다

페인트 작업은 단지 색상을 입히는 것이 아니라, 고객의 기호와 요구를 구현하는 과정이기도 하다. 고객은 말로 색을 설명하거나 “좀 더 밝게요”, “조금 따뜻한 느낌으로요”라고 말하는 경우가 많은데, 이런 모호한 표현은 AI가 완벽히 해석하기 어렵다. 반면 페인트 기술자는 고객의 표정과 말투, 인테리어 전체 분위기를 종합적으로 읽어내고, 실제 벽에 샘플을 테스트해가며 원하는 색감에 가까워질 때까지 조율한다. 또한 현장에서 발생하는 다양한 변수에 대해 기술자는 즉각적으로 반응하고 계획을 조정한다. AI는 이상적인 시나리오 안에서는 완벽하지만, 현실은 언제나 변수로 가득하다. 게다가 고객이 바라는 건 단지 결과물이 아니라, 과정에서 느껴지는 신뢰감과 세심한 배려이기도 하다. 페인트 기술자는 시공 전후 공간을 깔끔하게 정리하고, 고객의 생활에 불편을 주지 않도록 작업 시간을 조절하며, 친절한 설명과 대응으로 고객과의 신뢰를 형성한다. 이처럼 기술자는 단순 시공자가 아니라, 고객 만족의 최전선에서 ‘공간을 함께 완성해가는 파트너’로 기능한다. 디지털 기술은 점점 진화하고 있지만, 사람의 감각과 태도, 유연한 응대는 여전히 AI가 대체하지 못하는 실내 페인트 기술자의 강력한 생존 이유다.